Latest news will appear here soon.
Edit on GitHub

QGISとポルトガルの森林火災リスクの地図化

January 01, 2015

ポルトガルは、巨額の損失、環境的なだけでなく経済的、社会的な損失、を発生させる大規模な山火事の影響を受けています。このリスクに向き合うため、ポルトガル政府は、国有林局(AFN)を介して、地方政府に割り当てられる技術的な事務所を作成することを、数年前に、決定しました。これは、他のスキルの中でも、森林防火と動作応答のための市の計画を準備する必要があります。

これらの文書の作成を支援するため、AFNは森林火災の危険度及びリスクを算出・マッピングするための方法論を盛り込んだ技術ガイドを提供しました。さらに、この方法論に従うためのチュートリアルが専用ソフトウェアを使って提供されてきました。しかし、そのソフトウェアの購入費やライセンス料は、小規模な地方自治体の多くにとって負担が大きすぎるため、フリー・オープンソース・ソフトウェアのみを用いて危険度及びリスクの地図製作を行う方法論をまとめたガイドを作成し、公開することが決定されました [http://goo.gl/TSv2E] 。

QGIS、GRASS GIS、gvSIGとGDAL / OGRライブラリ:これは、ソフトウェアの次のセットを使用することが提案されました。このガイドは、AFNの方法に従って、森林防火と動作応答のための計画の精緻化のために必要なすべてのジオプロセシングタスクについて説明します。作業の大部分はQGISで開発され、ラスタモデルの空間分析はGRASSで開発されました。gvSIGが、そのネットワーク解析拡張とともに、ネットワーク解析のために使用されました。そしてGDAL / OGRライブラリーが、基準座標系間の変換のために使用されました。

その方法論への広範な一連の検証とピニェル自治体の運用計画の作成における3年に渡る実際の適用を経た結果、提案された代替案には多くの利点があり、この作業の実行に通常使用される商用ソフトウェアを置き換えることが可能である、と言うことができます。結果の検証が示したのは、この概念モデルが比較的単純であるにもかかわらずその予測能力は極めて良好であり、そしてオープンソースソフトウェアによるモデルの実装が結果にマイナスに干渉しない、むしろ全く逆であることです。

portugal_pinhel2.jpg
ピニェルの森林火災危険度及びリスクの地図。オープンソースソフトウェアで実現された。

第二段階では、モデルを使用して、ほとんどの人間の介入なしに幅広いタスクを実行するワークフローを確立し、この手順を高速化することを試みました。この第二段階は、第一段階から得られた実用的なガイドに記載された手順全体を自動化することを本質的な目的としていました。この自動により、毎年森林防衛計画を作成する技術者が行う数時間の集中的な作業が、わずか数分に短縮される可能性があります。その際、人間の介入は、入力データの選択と出力データの保存先の指定に限られることになります。

portugal_pinhel3.png
森林火災危険度の確率を計算するSextante モデルのインターフェイス。

この第二段階の助成で、私たちは Sextante ソフトウェアの Python 版を使用しました。それはQGISに統合されて動作し、幅広い独立したアプリケーション(GRASS GIS、SAGA GIS、OTB、R、GDAL / OGR、Pymorph、LASTools、Python スクリプト、等)のセットを単一のインターフェイスで追加し、QGISユーザーに巨大なジオプロセシングツールボックスを提供します。Sextanteは、QGISでこれらアプリケーションの統合に加え、集約されたソフトウェアが提供するモジュールを活用してモデルを作成するツールを持っています。そこで、私たちは GRASS、SAGA、fToolsとMMQGISツールを使用して、森林火災危険度及びリスクの地図を生成するプロセスを自動化するためにモデルを作成しました。

portugal_pinhel4.png
森林火災及びリスクの地図製作を自動化するために開発されたモデルの一部。

これまでに得られた結果は非常に有望であり、既に危険度及びリスクの地図 [2] の作成の自動化が達成できます。Sextante の Python 版はまだとても新しいものであり、大きな構造物であることを考慮すると、モデルを完成するには修正しなければならない問題がいくつかあり、Sextante プロジェクトが提する勢いを考えると、それは間違いなくすぐに起こります。将来の作業として、シンボロジを結果に自動的に適用することと、QGISのコンポーザーにエクスポートおよび/または印刷の準備ができた最終的なレイアウトを提供するつもりです。第二段階が完了し、得られた結果を検証できる十分な一連のテストが実現した後、そのモデルをフリーでオープンに提供することが、私たちの意図するものです。

結論

検討された代替案はずば抜けた品質のものであることが判明しました。国有林局の技術的なガイドで推奨されたすべての操作が、多くの点で、商用ソフトウェアでするより効率的に、できます。使いやすさの点では、それはソフトウェアのこのタイプは、しかしながら、より高い自由度を可能にする、実現モデルおよびアルゴリズムの唯一のより技術的な知識を必要とする任意の方法で、商用ソフトウェアよりも、より複雑ではないことが観察されました、それぞれの特定の状況にモデルを模索して微調整することが可能となります。独占的に、オープンソースソフトウェアを使用して森林火災の危険やリスク地図を作成する方法の工程は、Pinhelの自治体でのテストとアプリケーションの数年後、完全に統合されます。

オープンソースソフトウェアは、標準規格に基づいており、オープンなデータフォーマットのほとんどをサポートしているという事実は、ソフトウェア間の完全な相互運用性を可能にし、ユーザはそれぞれの場合に最も適したものを選ぶことができます。私たちの提案では特定のソフトウェア群を挙げていますが、幅広い選択肢のある地理空間向けのフリー・オープンソース・ソフトウェアの中のいずれかで代替することを妨げるものは何もありません。しかしQGISは、FOSS4G ソリューションの中でもっとも完成度が高く、安定しており、使いやすいものとしてその地位をますます高めています。またそのプロジェクトは極めて活発で、バグの修正が迅速に行われ、最も多様な活動分野に特定の機能を追加する新しいプラグインのほぼ毎日実装されています。

著者

portugal_pinhelaut.png
Pedro Venâncio

ペドロ・ヴェナンシオ学士号 地質、フリーソフトウェアでの大学院生および地理情報システムでの修士です。氏は、土木工学のための国立研究所で、コインブラ大学の地球物理学センターの研究者でした。現在はピニェルの自治体での地図作成や地理情報システムのサービスを担当しています。